U impresivnom razvoju, GPT-4, model umjetne inteligencije (AI) autora OpenAI, uspio je prevagnuti u dijagnostičkoj točnosti grupe oftalmologa, ostavivši medicinske stručnjake bez riječi. Studija, objavljena u časopisu PLOS Digital Health, pokazala je da je GPT-4 točno odgovorio na 60 od 87 pitanja s višestrukim izborom (MCQ) o oftalmologiji, nadmašivši mlađe liječnike i podudarajući se s rezultatima iskusnijih oftalmologa.
👁️ #AI mnogo je bolji od liječnika nespecijalista u procjeni očnih problema i davanju savjeta, otkrili su istraživači s Cambridgea.
GPT-4 bi mogao trijažirati pacijente i odlučiti koji #oftalmologija problemi su hitni slučajevi koji zahtijevaju hitnu pozornost👇 https://t.co/nX9OYQb1XR
— Sveučilište Cambridge (@Cambridge_Uni) Travnja 18, 2024
Značajni rezultati:
- GPT-4 je postigao 60 točnih odgovora, u usporedbi s prosjekom od 37 za mlađe liječnike.
- Oftalmolozi na obuci dosegli su 59,7 točnih odgovora, dok su iskusni oftalmolozi (osim jednog) u prosjeku 66,4.
- Studija je koristila upitnik temeljen na priručniku za provjeru polaznika, čiji sadržaj nije široko dostupan.
- GPT-4, opremljen s GPT-4 ili GPT-3.5, dobio je tri pokušaja za svako pitanje.
Važnost za zdravstveni sektor:
Ovi rezultati naglašavaju ogroman potencijal umjetne inteligencije u medicinskom polju. Sposobnost GPT-4 da se mjeri s iskusnim oftalmolozima u dijagnostičkoj točnosti utire put za mnoštvo primjena, uključujući:
- Poboljšanje pristupa zdravstvenoj zaštiti, posebno u područjima s nedostatkom kvalificiranih liječnika.
- Dodatna podrška liječnicima za brže i točnije dijagnoze.
- Procjena i analiza medicinskih podataka u velikom broju.
Sljedeći koraci:
Iako je studija važna prekretnica, razvoj umjetne inteligencije u medicinskom polju mora se provoditi s oprezom i etičkom odgovornošću. Stalna procjena podataka, osiguravanje transparentnosti i razvoj etičkih smjernica ključni su za odgovorno usvajanje umjetne inteligencije u zdravstvu.
Zaključak:
Pobjeda GPT-4 nad oftalmolozima impresivno je postignuće koje naglašava golemi potencijal umjetne inteligencije u medicinskom polju. Uz pažljiv razvoj i odgovorno usvajanje, TN ima potencijal oblikovati budućnost zdravstvene skrbi za dobrobit pacijenata diljem svijeta.
